RabbitMQ 我们生活在一个实时信息持续可用的世界当中。我们编写的应用程序需要以简单的方式可靠且迅速地路由给众多接受者。更为重要的是,我们需要找到改变信息接收者的方式,而无须频繁地重写它们。应用程序经常会沦为孤岛,新的程序如果不将原始信息的生产者重写(或则推倒重来)的话就无法对其进行访问。你也许会自言自语:“好吧,不过消息队列或则RabbitMQ如何帮助我来解决这些问题呢?”消息队列(message queuing)使用消息将应用程序连接起来。这些消息通过像RabbitMQ这样的消息代理服务器在应用程序之间路由。这就像是在应用程序之间防止一个邮局。实现的情况是,这个解决方法并不针对的是金融行业实时通信问题,它同时也解决了我们开发人员每天要面对的问题。当我们需要扩大应用程序规模的时候,我们搞不清楚什么是“企业消息通信”。我们和你一样只是开发人员,想要解决这个问题就是处理庞大的实时消息,并把它们快速路由到众多的消费者。我们要在不阻塞消息生产者的情况下做到这一点,同时也无须让生产者知道最终消费者是谁。RabbitMQ帮助我们轻松解决这些常见问题,并用一种基于标准的方法来确保应用程序之间的相互通信。 ←Previous Next → 搜索文章 文章分类 随笔 C# 前端技术 Linux 工程建设 ASP.NET MVC 经济管理 Entity Freamework GitHub 网络安全 The Art of SEO 数据库 创新、创意、创业 Angular Python 书籍收集整理 分布式消息队列 运维 安卓开发 Java Crawl IP Range 大数据 图片精选 文章归档 2016年11月 2016年12月 2017年1月 2017年2月 2017年3月 2017年4月 2017年5月 2017年6月 2017年7月 2017年8月 2017年9月 2017年10月 2017年11月 2017年12月 2018年1月 2018年2月 2018年3月 2018年4月 2018年5月 2018年6月 2018年7月 2018年8月 2018年9月 2018年10月 2018年11月 2018年12月 2019年1月 2019年2月 2019年3月 2019年4月 2019年5月 2019年6月 2019年7月 2019年8月 2019年9月 2019年10月 2019年11月 2019年12月 2020年1月 2020年2月 2020年3月 2020年4月 2020年5月 2020年6月 2020年7月 2020年8月 2020年9月 2020年10月 2020年11月 2020年12月 2021年1月 2021年2月 2021年3月 2021年4月 2021年5月 2021年6月 2021年7月 2021年8月 2021年9月 2021年10月 2021年11月 2021年12月 2022年1月 2022年2月 2022年3月 2022年4月 2022年5月 2022年6月 2022年7月 2022年8月 2022年9月 2022年10月 2022年11月 2022年12月 2023年1月 2023年2月 2023年3月 2023年4月 2023年5月 2023年6月 2023年7月 2023年8月 2023年9月 2023年10月 2023年11月 2023年12月 2024年1月 2024年2月 2024年3月 2024年4月 2024年5月